Avancerad analys, prediktiv scoring, djupinlärning, datautvinning, finansiell modellering ... Cofaces Data Scientists använder våra smarta data, AI-algoritmer och maskininlärningsmodeller för att utveckla prediktiva riskhanteringslösningar och förbättra kundupplevelsen. Hos Coface går innovation och affärer hand i hand!
I det här nya avsnittet av vår videoserie Data & Tech @Coface berättar vår kollega Martin Cepeda, Data Scientist och Machine Learning Engineer (Data Lab), om sina arbetsuppgifter och dagliga utmaningar.
Vad driver honom i Coface Data Lab
"Vi innoverar inte för innovationens skull. Vi utvecklar lösningar som är skräddarsydda för våra kunders behov och som optimerar användningen av våra data. Tack vare vår robusta IT-arkitektur kan vi dessutom implementera dessa lösningar snabbt och effektivt!”
Hans roll som datavetare och maskininlärningsingenjör
"För att utveckla proof of concepts för framtida projekt, med eller utan maskininlärning, samt för att stödja andra pågående projekt i Data Lab."
Hans största dagliga utmaning
"Att hitta rätt balans mellan att utforska trender inom ny teknik i branschen och att göra framsteg i mina egna projekt!"
Hans tips till nyanställda
"Var alltid nyfiken, lär dig att koda ordentligt och utveckla din expertis, samtidigt som du är öppen för feedback: det är så du utvecklar dig själv och hjälper ditt team att växa."
Intresserad av Data & Tech @Coface?
- Se våra andra avsnitt och träffa Massimo, IT Domain Manager,Samia, Data Access Manager, och Nesrin, Business Information Services Director.
