Eftersom dagens företag behöver mer än bara tillgång till kvalitativ information kombinerar vi på Coface vår omfattande data, unika insikter och expertutlåtanden med datavetenskap och artificiell intelligens. Detta gör att vi kan erbjuda våra kunder lösningar för prediktiv riskhantering och omvandla kommersiella risker till tillväxtmöjligheter!
"I vår serie om data, teknik och riskhantering... " har vi tidigare tittat på hur Coface kombinerar Big Data med strategisk hantering av dataresurser för att stärka vår riskhanteringsexpertis för att betjäna våra kunder. Men hur kan kreditdata och information omvandlas till avancerade beslutsstödslösningar som gör det möjligt för kunderna att på ett förutsägbart sätt hantera sina kommersiella risker? Det är det vi ska titta närmare på nu.
Exklusiv data + Coface expertis = unik kreditinformation
Vår position som världsledande inom kreditförsäkring i över 75 år, i kombination med vår expertis inom riskhantering och vår stora databas, gör att vi kan generera unik data till våra kunder:
- Beskrivande: Våra poäng och vår finansiella information ger en detaljerad och faktabaserad analys av tidigare händelser. Detta ger våra kunder en bättre övergripande förståelse för ett företags situation och kan användas för att fatta beslut.
- Prediktiv: Våra modeller och algoritmer gör det möjligt för oss att förutse ett företags solvens och risk för konkurs under en 12-månadersperiod.
- Indikativ: Baserat på prediktiva data och analyser ger vi kreditrekommendationer som kan användas som beslutsstöd.
Våra 700 riskexperter analyserar noggrant denna exklusiva data och omvandlar den till unik kreditinformation. Denna information delas sedan med våra kunder och partners för att hjälpa dem att fatta rätt beslut och agera smartare.
Datavetenskap och artificiell intelligens: prediktiv riskhantering
Styrning handlar om att förutse, och effektiv riskhantering handlar om att förutse risker! Att bedöma sannolikheten för att ett företag ska gå i konkurs inom ett år, att upptäcka svaghetstecken, att modellera effekterna av potentiella makroekonomiska störningar på ett företags balansräkning och att lära känna leverantörer bättre. I en tid av big data och ny teknik vill företag av alla storlekar dra nytta av exklusiva finansiella perspektiv (insikter), prediktiv analys och mer avancerade riskhanteringslösningar, så att de bättre kan förutse eventuella hot (kundrisk, leverantörsrisk) mot sin affärsportfölj.
På Coface kan vi inte förutsäga framtiden. Men vi kan hjälpa dig att förutse hot och minska affärsriskerna så långt som möjligt! För Coface och Data Lab-teamen öppnar ny teknik vägen till ett nästan oändligt laboratorium av möjligheter. Data Lab fokuserar på försäkringsbranschen och utnyttjar Cofaces dataresurser och teknik för artificiell intelligens (datavetenskap, maskininlärning, djupinlärning) för att utveckla innovativa tjänster och produkter för riskhantering.
Tillsammans med våra ekonomer och riskexperter (kreditanalytiker och kreditrådgivare) samlar Data Lab-teamen in, korsrefererar och analyserar enorma mängder data (Big Data). Detta görs med hjälp av artificiell intelligens och avancerade analysalgoritmer för att leverera effektiva lösningar för beslutsfattande som är lätta att använda för våra kunder:
- Avancerade analyslösningar: Jämför i realtid de finansiella nyckeltalen för liknande företag i mer än 5 miljoner finansiella rapporter. Förutse risker och snabbt identifiera de bästa investeringsmöjligheterna från en dynamisk instrumentpanel, baserat på poäng och nyckeltal som sammanställts av Cofaces ekonomer.
- Scoringlösningar för att uppskatta sannolikheten för att ett företag inte kommer att fullgöra sina skyldigheter under de kommande 12 månaderna och bättre hantera gäldenärsrisken.
- Modelleringslösningar för +1 års bokslut för att simulera effekterna av makroekonomiska störningar på företag, enligt olika scenarier.
För våra kunder bidrar dessa lösningar till att minimera riskerna samtidigt som de öppnar upp för nya tillväxtmöjligheter genom:
- Bättre kvalificerad finansiell data och unik kreditinformation
- Avancerade analyser, modeller och prediktiv scoring
- Bättre bedömning av kreditrisk och bättre förklaring av försäkringsbeslut
- Minskat antal försäkringsanspråk och möjlighet att känna igen tidiga varningssignaler
- Ökat antal försäljningsleads
"Genom att kombinera vår expertis i världsklass med våra globala dataresurser och kraften i banbrytande teknik (artificiell intelligens, data science) kan våra kunder dra nytta av mer intelligenta lösningar som ger dem bättre beslutsunderlag. Detta gör det möjligt för dem att hantera kommersiella risker på ett mer förutsägbart sätt," förklarar Guillaume Huguet, chef för Cofaces datalabb.
