BNP, exportvolymer, inflation, politiskt och socialt riskindex: Idag är en ekonoms arbete i grunden datadrivet. Deras bedömningar av en regions eller sektors kommersiella risk baseras på omfattande data och sofistikerade analyser. I det här avsnittet berättar vår kollega Aroni Chaudhuri om de utmaningar han står inför och hur han använder data och teknik för att ge våra kunder unika insikter och hjälpa dem att agera smartare.
Datadriven förvaltning är inte bara för beslutsfattare. På Coface är data det verktyg som våra ekonomer använder i sitt dagliga arbete för att skapa makroekonomiska prognoser och scenarier. Ett bra exempel är våra landriskbedömningar! De bygger på en statistisk modell som använder sig av miljontals datapunkter från flera olika källor, vilket gör att våra kunder snabbt kan visualisera risknivån i ett land och använda den som grund för sina affärsbeslut.
"Utan data kan man inte analysera en finansiell situation på ett korrekt sätt"
Med mer än 160 länder och 13 sektorer som utvärderas varje kvartal behöver ekonomerna tillgång till smart data som uppdateras i realtid och som enkelt kan användas för att omvandla Big Data till unika insikter om kreditrisker.
"Utan data kan man inte analysera en ekonomisk situation på rätt sätt. Samtidigt är data inte riktigt användbar förrän den bearbetas och förstås", understryker Aroni Chaudhuri, ekonom för Afrika.
Cofaces ekonomer har ett nära samarbete med riskunderwriters, kreditanalytiker, data scientists och maskininlärningsingenjörer i vårt Data Lab. De utgör kärnan i vår datadrivna organisation och är en viktig del av värdeskapandet inom kommersiell riskhantering. Den unika information och de beslutsstödslösningar som våra ekonomer utvecklar skapar värde för alla våra intressenter - Cofaces riskexperter, våra kund- och mäklarpartners samt media och allmänheten.
Upptäck vår kollega Aroni Chaudhuri, ekonom i Afrika, som delar med sig av sin roll och sina dagliga utmaningar i detta nya avsnitt av vår videoserie Data & Tech @Coface!
Interested in Data & Tech @Coface?
- Se våra andra avsnitt och träffa Massimo IT Domain Manager,Samia, Data Access Manager, och Nesrin, Business Information Services Director, Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer
